1. Intelligenza Artificiale: definizione di IA. Cos?e e come funziona, con esempi di utilizzo nei contesti sociali. Le teorie sociologiche sull?innovazione tecnologica e il cambiamento sociale. Impatto dell?IA sulle strutture sociali e le dinamiche del potere.
2. IA e Disuguaglianze Sociali: analisi dei bias algoritmici e delle discriminazioni implicite nei sistemi di IA; discussione sull?IA e le nuove forme di esclusione sociale (es. accesso ai servizi, discriminazione automatizzata). Casi studio: profiling algoritmico, credito sociale, giustizia predittiva.
3. Aspetti Etici e Normativi dell?IA: analisi delle implicazioni etiche dell?uso dell?IA: privacy, sorveglianza, trasparenza degli algoritmi; normative emergenti e discussione sulle politiche di regolamentazione dell?IA a livello nazionale e internazionale.

1. Intelligenza Artificiale e Cambiamento Sociale
Obiettivi specifici:
? Comprendere i principi di base dell?IA e delle sue applicazioni nei contesti sociali.
? Esaminare l?interazione tra innovazione tecnologica e cambiamento sociale, con un focus sulle teorie sociologiche.
Contenuti:
? Definizione e funzionamento dell?IA (Machine Learning, Deep Learning, Big Data).
? Esempi di IA applicata: educazione, salute pubblica, politiche sociali.
? Teorie sociologiche dell?innovazione tecnologica (es. Rogers, Castells, Latour) e loro applicazione ai mutamenti sociali.
? Impatto dell?IA sulle strutture sociali e dinamiche di potere.
2. IA e Disuguaglianze Sociali
Obiettivi specifici:
? Analizzare le disuguaglianze create o amplificate dai sistemi di IA.
? Riconoscere i bias algoritmici e le discriminazioni implicite nei sistemi automatizzati.
Contenuti:
? Bias algoritmico: come si generano e perche sono problematici.
? Analisi critica del profiling algoritmico (es. riconoscimento facciale, scoring sociale).
? Implicazioni sociali: esclusione dai servizi essenziali, discriminazioni automatizzate.
? Casi studio: giustizia predittiva, sistemi di credito sociale in Cina, discriminazione nell?accesso al lavoro
3. Aspetti Etici
Obiettivi specifici:
? Comprendere le implicazioni etiche dell?uso dell?IA nelle decisioni collettive.
? Riflettere sulle questioni di privacy, trasparenza e sorveglianza.
Contenuti:
? Privacy e controllo: il trattamento dei dati personali nei sistemi di IA.
? Algoritmi opachi e trasparenza (la ?scatola nera?).
? Sorveglianza algoritmica e impatti sulla liberta individuale e collettiva.
? Responsabilita etica: chi risponde degli errori dell?IA????????